Python Pandas – 我们可以使用 & 运算符来查找两个 DataFrame 之间的公共列吗？
是的，我们可以使用&运算符来查找两个DataFrame之间的公共列。首先，让我们创建两个DataFrames-
#创建数据框1
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
})
print("Dataframe1...\n",dataFrame1)
#创建数据框2
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})使用&运算符获取公共列-
res = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建数据框1
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
})
print"Dataframe1...\n",dataFrame1
#创建数据框2
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
print"Dataframe2...\n",dataFrame2
# getting common columns using the & operator
res = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns
print"\nCommon columns...\n",res输出结果这将产生以下输出-
Dataframe1...
Car Cubic_Capacity
0 BMW 2000
1 Lexus 1800
2 Tesla 1500
3 Mustang 2500
4 Mercedes 2200
5 Jaguar 3000
Dataframe2...
Car Units_Sold
0 BMW 100
1 Lexus 110
2 Tesla 150
3 Mustang 80
4 Mercedes 200
5 Jaguar 90
Common columns...
Index([u'Car'], dtype='object')