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如何在R中找到回归anova的F临界值？

2023-06-20 15:08:03 481

要找到R中回归方差分析的F临界值，我们可以按照以下步骤操作-

首先，创建一个数据框。

然后，创建回归模型。

之后，使用qf函数找到F统计量的临界值。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示-

例子

> x<-rpois(20,2)
> y<-rpois(20,5)
> df<-data.frame(x,y)
> df

执行时，上面的脚本会生成以下输出（由于随机化，此输出会因您的系统而异）-

输出

创建回归模型

使用lm函数创建y和x之间的回归模型和anova函数来查找ANOVA表-

例子

> x<-rpois(20,2)
> y<-rpois(20,5)
> df<-data.frame(x,y)
> RegM<-lm(y~x,data=df)
> RegM_ANOVA<-anova(RegM)
> RegM_ANOVA

输出

Analysis of Variance Table
Response: y
   Df Sum  Sq Mean Sq F value Pr(>F) 
x  1  0.024 0.0238 0.0071 0.934
Residuals 18 60.776 3.3765

找到回归方差分析的F临界值

使用qf函数找到回归方差分析的F临界值-

例子

> x<-rpois(20,2)
> y<-rpois(20,5)
> df<-data.frame(x,y)
> RegM<-lm(y~x,data=df)
> RegM_ANOVA<-anova(RegM)
> qf(1-0.05,RegM_ANOVA[1,1],RegM_ANOVA[2,1])

输出

[1] 4.413873

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如何在R中找到回归anova的F临界值？

创建数据框

例子

输出

创建回归模型

例子

输出

找到回归方差分析的F临界值

例子

输出

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