Pyqt+matplotlib 实现实时画图案例
需求分析：
项目中根据测得的数据在界面上实时绘制
运行环境：
Python3.7+Matplotlib3.0.2+PyQt5
matplot官网给的相应的例子：
importsys
importtime
importnumpyasnp
frommatplotlib.backends.qt_compatimportQtCore,QtWidgets,is_pyqt5
ifis_pyqt5():
frommatplotlib.backends.backend_qt5aggimport(
FigureCanvas,NavigationToolbar2QTasNavigationToolbar)
else:
frommatplotlib.backends.backend_qt4aggimport(
FigureCanvas,NavigationToolbar2QTasNavigationToolbar)
frommatplotlib.figureimportFigure
classApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def__init__(self):
super().__init__()
self._main=QtWidgets.QWidget()
self.setCentralWidget(self._main)
layout=QtWidgets.QVBoxLayout(self._main)
static_canvas=FigureCanvas(Figure(figsize=(5,3)))
layout.addWidget(static_canvas)
self.addToolBar(NavigationToolbar(static_canvas,self))
dynamic_canvas=FigureCanvas(Figure(figsize=(5,3)))
layout.addWidget(dynamic_canvas)
self.addToolBar(QtCore.Qt.BottomToolBarArea,
NavigationToolbar(dynamic_canvas,self))
self._static_ax=static_canvas.figure.subplots()
t=np.linspace(0,10,501)
self._static_ax.plot(t,np.tan(t),".")
self._dynamic_ax=dynamic_canvas.figure.subplots()
self._timer=dynamic_canvas.new_timer(
100,[(self._update_canvas,(),{})])
self._timer.start()
def_update_canvas(self):
self._dynamic_ax.clear()
t=np.linspace(0,10,101)
#Shiftthesinusoidasafunctionoftime.
self._dynamic_ax.plot(t,np.sin(t+time.time()))
self._dynamic_ax.figure.canvas.draw()
if__name__=="__main__":
qapp=QtWidgets.QApplication(sys.argv)
app=ApplicationWindow()
app.show()
qapp.exec_()
上图中的散点为静止的，下面的图为动态的，类似行波，一直在行走，是应为用了**self._dynamic_ax.plot(t,np.sin(t+time.time()))**函数，但是这个和我想得实时画图不太一样，在项目中要根据生成的数据实时绘图，因此x轴的元素和y轴的元素个数是逐渐增加的。
通过阅读上述_update_canvas函数代码以及dynamic_canvas.new_timer可以使得每次调用_update_canvas是的相应的x的元素和y轴的元素增加更改后的代码如下：
importsys
importtime
importnumpyasnp
frommatplotlib.backends.qt_compatimportQtCore,QtWidgets,is_pyqt5
ifis_pyqt5():
frommatplotlib.backends.backend_qt5aggimport(
FigureCanvas,NavigationToolbar2QTasNavigationToolbar)
else:
frommatplotlib.backends.backend_qt4aggimport(
FigureCanvas,NavigationToolbar2QTasNavigationToolbar)
frommatplotlib.figureimportFigure
classApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def__init__(self):
super().__init__()
self._main=QtWidgets.QWidget()
self.setCentralWidget(self._main)
layout=QtWidgets.QVBoxLayout(self._main)
static_canvas=FigureCanvas(Figure(figsize=(5,3)))
layout.addWidget(static_canvas)
self.addToolBar(NavigationToolbar(static_canvas,self))
dynamic_canvas=FigureCanvas(Figure(figsize=(5,3)))
layout.addWidget(dynamic_canvas)
self.addToolBar(QtCore.Qt.BottomToolBarArea,
NavigationToolbar(dynamic_canvas,self))
self._static_ax=static_canvas.figure.subplots()
t=np.linspace(0,10,501)
self._static_ax.plot(t,np.tan(t),".")
self.x=[]#建立空的x轴数组和y轴数组
self.y=[]
self.n=0
self._dynamic_ax=dynamic_canvas.figure.subplots()
self._timer=dynamic_canvas.new_timer(
100,[(self._update_canvas,(),{})])
self._timer.start()
def_update_canvas(self):
self.n+=1
ifself.n==200:#画200个点就停止，根据实际情况确定终止条件
self._timer.stop()
self._dynamic_ax.clear()
self.x.append(np.pi/100*self.n)#x加入一个值，后一个值比前一个大pi/100
xx=np.array(self.x)
#t=np.linspace(0,10,101)
#Shiftthesinusoidasafunctionoftime.
self._dynamic_ax.plot(xx,np.sin(xx))
self._dynamic_ax.set_xlim(0,7)
self._dynamic_ax.set_ylim(-1,1)
self._dynamic_ax.figure.canvas.draw()
if__name__=="__main__":
qapp=QtWidgets.QApplication(sys.argv)
app=ApplicationWindow()
app.show()
qapp.exec_()
上面的图仍然静止，下面的可以实时显示
补充：pyqtgraph实时绘图出现无法刷新问题
pyqtgraph实时绘图时，会概率出现无法实时刷新绘制图，原因是
whileTrue: ...... update()#通过plotitem.setData()更新数据 ......
这里使用的是while循环，不断的更新数据概率出现绘图不刷新和操作不响应（最小化操作会高概率出现该问题）
解决方法1：
我使用的是PlotWidget，remove后再addwidget，然后再重新绘制
解决方法2：
不使用while循环，使用QTime定时器
t=QTimer() t.timeout.connect(self.update) t.start(10)
两种方法都可以解决这个问题，推荐方法2
据说使用while循环，需要在更新数据之后调用pg.QtGui.QApplication.processEvents()才能确保正常，这个本人试了不行，可能是我这边的原因吧
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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