celery在python爬虫中定时操作实例讲解
使用定时功能对于我们想要快速获取某个数据来说，是一个非常好的方法。这样我们就不用苦苦守在电脑屏幕前，只为蹲到某个想要的东西。在之前我们已经讲过time函数进行定时操作，这算是time函数的比较基础的一个用法了。其实定时功能同样可以用celery实现，具体的方法我们往下看：
爬虫由于其特殊性，可能需要定时做增量抓取，也可能需要定时做模拟登陆，以防止cookie过期，而celery恰恰就实现了定时任务的功能。在上述基础上，我们将`tasks.py`文件改成如下内容
fromceleryimportCelery
app=Celery('add_tasks',broker='redis:''//223.129.0.190:6379/2',backend='redis:''//223.129.0.190:6379/3')
app.conf.update(
#配置所在时区
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai',
CELERY_ENABLE_UTC=True,
#官网推荐消息序列化方式为json
CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'],
CELERY_TASK_SERIALIZER='json',
CELERY_RESULT_SERIALIZER='json',
#配置定时任务
CELERYBEAT_SCHEDULE={
'my_task':{
'task':'tasks.add',#tasks.py模块下的add方法
'schedule':60,#每隔60运行一次
'args':(23,12),
}
}
)
@app.task
defadd(x,y):
returnx+y
然后先通过`ctrl+c`停掉前一个worker，因为我们代码改了，需要重启worker才会生效。我们再次以`celery-Atasksworker-linfo`这个命令开启worker。
这个时候我们只是开启了worker，如果要让worker执行任务，那么还需要通过beat给它定时发送，我们再开一个命令行，切换到项目根目录，通过
celerybeat-Atasks-linfo celerybeatv3.1.25(Cipater)isstarting. __-...__-_ Configuration-> .broker->redis://223.129.0.190:6379/2 .loader->celery.loaders.app.AppLoader .scheduler->celery.beat.PersistentScheduler .db->celerybeat-schedule .logfile->[stderr]@%INFO .maxinterval->now(0s) [2017-05-1915:56:57,125:INFO/MainProcess]beat:Starting...
这样就表示定时任务已经开始运行了。
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