python读取csv文件指定行的2种方法详解
csv是Comma-SeparatedValues的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格
就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95
假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的csv模块，有2种方法可以实现：
方法一：reader
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
importcsv
withopen('A.csv','rb')ascsvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
rows=[rowforrowinreader]
printrows
得到：
[['No.','Name','Age','Score'],
['1','Apple','12','98'],
['2','Ben','13','97'],
['3','Celia','14','96'],
['4','Dave','15','95']]
要提取其中第二行，可以用下面的代码：
importcsv
withopen('A.csv','rb')ascsvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
fori,rowsinenumerate(reader):
ifi==2:
row=rows
printrow
得到：
['2','Ben','13','97']
这种方法是通用的方法，要事先知道行号，比如Ben的记录在第2行，而不能根据'Ben'这个名字查询。这时可以采用第二种方法：
方法二：DictReader
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
importcsv
withopen('A.csv','rb')ascsvfile:
reader=csv.DictReader(csvfile)
rows=[rowforrowinreader]
printrows
得到：
[{'Age':'12','No.':'1','Score':'98','Name':'Apple'},
{'Age':'13','No.':'2','Score':'97','Name':'Ben'},
{'Age':'14','No.':'3','Score':'96','Name':'Celia'},
{'Age':'15','No.':'4','Score':'95','Name':'Dave'}]
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
importcsv
withopen('A.csv','rb')ascsvfile:
reader=csv.DictReader(csvfile)
forrowinreader:
ifrow['Name']=='Ben':
printrow
就得到：
{'Age':'13','No.':'2','Score':'97','Name':'Ben'}
可见，DictReader很适合读取csv的的行（记录）。
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