python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式
#检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值
True：表示有缺失值
通常情况下删除行，使用参数axis=0，删除列的参数axis=1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。
print(df.dropna(axis=0))
以上这篇python检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
热门推荐
10 公司商务中秋祝福语简短
11 怀念青春祝福语简短
12 关于开车的祝福语简短
13 六一婚礼文案祝福语简短
14 对离岗同事祝福语简短
15 离校发给老师祝福语简短
16 虎年台词祝福语大全简短
17 公司28 周年祝福语简短
18 宝宝新生入学祝福语简短