Python使用pandas对数据进行差分运算的方法
如下所示：
>>>importpandasaspd
>>>importnumpyasnp
#生成模拟数据
>>>df=pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1,100,10),\
'b':np.random.randint(1,100,10)},\
index=map(str,range(10)))
>>>df
a b
0 21 54
1 53 28
2 18 87
3 56 40
4 62 34
5 74 10
6 7 78
7 58 79
8 66 80
9 30 21
#纵向一阶差分，当前行减去上一行
>>>df.diff()
a b
0 NaN NaN
1 32.0-26.0
2-35.0 59.0
3 38.0-47.0
4 6.0 -6.0
5 12.0-24.0
6-67.0 68.0
7 51.0 1.0
8 8.0 1.0
9-36.0-59.0
#横向一阶差分，当前列减去左边的列
>>>df.diff(axis=1)
a b
0NaN 33.0
1NaN-25.0
2NaN 69.0
3NaN-16.0
4NaN-28.0
5NaN-64.0
6NaN 71.0
7NaN 21.0
8NaN 14.0
9NaN -9.0
#纵向二阶差分
>>>df.diff(periods=2)
a b
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 -3.0 33.0
3 3.0 12.0
4 44.0-53.0
5 18.0-30.0
6-55.0 44.0
7-16.0 69.0
8 59.0 2.0
9-28.0-58.0
#纵向二阶差分，丢弃空值
>>>df.diff(periods=2).dropna()
a b
2 -3.0 33.0
3 3.0 12.0
4 44.0-53.0
5 18.0-30.0
6-55.0 44.0
7-16.0 69.0
8 59.0 2.0
9-28.0-58.0
以上这篇Python使用pandas对数据进行差分运算的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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