奈寻味导航网 » 文章资讯 » 对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解

对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解

2023-09-05 18:50:06 387

向量点乘(dot)和对应分量相乘(multiply)：

>>>a
array([1,2,3])
>>>b
array([1.,1.,1.])
>>>np.multiply(a,b)
array([1.,2.,3.])
>>>np.dot(a,b)
6.0

矩阵乘法(dot)和对应分量相乘(multiply)：

>>>c
matrix([[1,2,3]])
>>>d
matrix([[1.,1.,1.]])
>>>np.multiply(c,d)
matrix([[1.,2.,3.]])
>>>np.dot(c,d)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
ValueError:shapes(1,3)and(1,3)notaligned:3(dim1)!=1(dim0)

写代码过程中，*表示对应分量相乘(multiply)：

>>>a*b
array([1.,2.,3.])
>>>c*d
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
File"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py",line343,in__mul__
returnN.dot(self,asmatrix(other))
ValueError:shapes(1,3)and(1,3)notaligned:3(dim1)!=1(dim0)

以上这篇对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

返回顶部
3162201930
czq8825@qq.com

对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解

热门推荐

随机推荐