Python unittest单元测试框架的使用
一、测试模型
下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下:
测试模型
(1)线性测试
1、概念:
通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。(操作,重复操作,数据)都混合在一起。
2、优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。
3、缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作。比如重复的用户登录和退出。
维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改。
4.线性测试实例:用户登录
(2)模块化驱动测试
1、概念:
将重复的操作独立成功共模块,当用例执行过程中需要用到这一模块操作时则被调用。
操作+(重复操作,数据)混合在一起。例如,自动化测试的执行需要保持测试用例的独立性和完整性,所以每一条用例在执行时都需要登录和退出操作,so可以把登录和退出的操作封装为公共函数。
2、优点:由于最大限度消除了重复,从而提高了开发效率和提高测试用例的可维护性。
3、缺点:虽然模块化的步骤相同,但是测试数据不同。比如说重复的登录模块,如果登录用户不同,依旧要重复编写登录脚本。
4.实例:对公共模块,例如登陆和退出进行模块化封装
(3)数据驱动测试
1、概念:它将测试中的测试数据和操作分离,数据存放在另外一个文件中单独维护。
通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。
操作+重复操作+数据分开。
2、优点:
通过这种方式,将数据和重复操作分开,可以快速增加相似测试,完成不同数据情况下的测试。
3、实例从excel表格读取用户名密码,登录邮箱。
二、unittest框架
用Python搭建自动化测试框架,需要组织用例以及测试执行,大部分推荐的是unittest。现在用的也是这个,随着了解,也有其他的框架,有时间再多去学习,保持持续学习哦~
附上官方文档地址:链接描述https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html#
unittest是Python自带的单元测试框,可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架。优点:提供用例组织与执行方法;提供比较方法;提供丰富的日志、清晰的报告。
大致流程:
- 写好TestCase
- 由TestLoader加载TestCase到TestSuite
- 然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中。
通过命令行或者unittest.main()执行时,main会调用TextTestRunner中的run()来执行,或者可以直接通过TextTestRunner来执行用例。
在Runner执行时,默认将执行结果输出到控制台,我们可以设置其输出到文件,在文件中查看结果。
unittest中最核心的部分是:TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner。
1、Testfixture
用于一个测试环境的准备和销毁还原。
当测试用例每次执行之前需要准备测试环境,每次测试完成后还原测试环境,比如执行前连接数据库、打开浏览器等,执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture。
- setUp():准备环境,执行每个测试用例的前置条件;
- tearDown():环境还原,执行每个测试用例的后置条件;
- setUpClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case执行的前置条件,只运行一次;
- tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次;
例如:
#重写TestCase的setUp()tearDown()方法:在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次 defsetUp(self):#钩子方法 print("dosomethingbeforetest:prepareenvironment") deftearDown(self):#钩子方法 print("dosomethingaftertest:cleanup")
2、TestCase
类,unittest.TestCase
一个类class继承unittest.TestCase,就是一个测试用例。一个TestCase的实例就是一个测试用例,就是一个完整的测试流程。
包括测试前环境准备setUp()|setUpClass()、执行代码run()、测试环境后的还原tearDown()|tearDownClass()。
继承自unittest.TestCase的类中,测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法(测试用例)。
例如:【先准备待测试的方法function.py】
#!/usr/bin/python3 #-*-coding:utf-8-*- defadd(a,b): returna+b defminus(a,b): returna-b defmulti(a,b): returna*b defdivide(a,b): returna/b
【测试脚本】:
importunittest fromA_UnitTest_basicDemo_ok.functionimport* classTestFunc(unittest.TestCase): #继承自unittest.TestCase #重写TestCase的setUp()、tearDown()方法:在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次 defsetUp(self): print("dosomethingbeforetest:prepareenvironment") deftearDown(self): print("dosomethingaftertest:cleanup") #测试方法均已test开头,否则是不被unittest识别的 deftest_add(self): print("add:") self.assertEqual(3,add(1,2)) deftest_minus(self): print("minus") self.assertEqual(3,minus(5,2)) deftest_multi(self): print("multi") self.assertEqual(6,multi(2,3)) deftest_divide(self): print("divide") self.assertEqual(2,divide(4,2)) if__name__=="__main__": #在main()中加verbosity参数,可以控制输出的错误报告的详细程度 #verbosity=*:默认是1;设为0,则不输出每一个用例的执行结果;2-输出详细的执行结果 unittest.main(verbosity=2)
或者也可以使用setUpClass()&tearDownClass()方法:
#如果想在所有case执行之前准备一次测试环境,并在所有case执行结束后再清理环境 @classmethod defsetUpClass(cls): print("thissetupclass()methodonlycalledonce") @classmethod deftearDownClass(cls): print("thisteardownclass()methodonlycalledoncetoo")
【verbosity】
在测试用例文件的末尾加上如下代码:
if__name__=="__main__": unittest.main(verbosity=2)#输出详细的错误报告
在unittest.main()中加参数verbosity可以控制错误报告的详细程度:默认为1。0,表示不输出每一个用例的执行结果;2表示详细的执行报告结果。
【执行结果】:输出到控制台
thissetupclass()methodonlycalledonce
test_add(__main__.TestFunc)...ok
add:
test_divide(__main__.TestFunc)...ok
divide
test_minus(__main__.TestFunc)...ok
minus
test_multi(__main__.TestFunc)...ok
multithisteardownclass()methodonlycalledoncetoo
----------------------------------------------------------------------
Ran4testsin0.000sOK
3、TestSuite
上述简单的测试会产生两个问题,可不可以控制test测试用例的执行顺序?若不想执行某个测试用例,有没有办法可以跳过?
对于执行顺序,默认按照test的A-Z、a-z的方法执行。若要按自己编写的用例的先后关系执行,需要用到testSuite。
把多个测试用例集合起来,一起执行,就是testSuite。testsuite还可以包含testsuite。
一般通过addTest()或者addTests()向suite中添加。case的执行顺序与添加到Suite中的顺序是一致的。
例如:run_main.py
if__name__=="__main__": suite=unittest.TestSuite() #定义list,按照list里的顺序执行测试用例 tests=[TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")] suite.addTests(tests) runner=unittest.TextTestRunner(verbosity=2) runner.run(suite)
TestSuite可以再包含testsuite,示例如下:
suite1=module.TheTestSuite() suite2=module.TheTestSuite() alltests=unittest.TestSuite([suite1],[suite2])
跳过某个case:skip装饰器
若想让某个测试用例不执行,有没有办法呢?当然是有的,可以使用skip装饰器。
例如:
@unittest.skip("idon'twanttorunthiscase->test_minus()...") deftest_minus(self): print("minus") self.assertEqual(3,minus(5,2))
加上“@unittest.skip()”后,执行看看,对比控制台的输出结果就可以明显看出区别了。
Skip装饰器有如下几种情况:
(1)skip():无条件跳过
@unittest.skip("idon'twanttorunthiscase.")
(2)skipIf(condition,reason):如果condition为true,则skip
@unittest.skipIf(condition,reason)
(3)skipUnless(condition,reason):如果condition为False,则skip
@unittest.skipUnless(condition,reason)
(4)还可以使用TestCase.skipTest(reason)。例如:
deftest_divide(self): self.skipTest('donotruntest_divide()') print("divide") self.assertEqual(2,divide(4,2))
控制台输出(部分):test_divide(__main__.TestFunc)...skipped'donotruntest_divide()'
4、TestLoader
TestLoadder用来加载TestCase到TestSuite中。
loadTestsFrom*()方法从各个地方寻找testcase,创建实例,然后addTestSuite,再返回一个TestSuite实例。
该类提供以下方法:
unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testCaseClass) unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(module) unittest.TestLoader().loadTestsFromName(name,module=None) unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(names,module=None) unittest.TestLoader().getTestCaseNames(testCaseclass) unittest.TestLoader().discover()
TestLoader之discover:
用discover()来加载测试多个测试用例,再用TextRunner类的run()方法去一次执行多个脚本的用例,达到批量执行的效果。
discover方法里面有三个参数:
- -case_dir:这个是待执行用例的目录。
- -pattern:这个是匹配脚本名称的规则,test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。
- -top_level_dir:这个是顶层目录的名称,一般默认等于None就行了。
TextTestRunner():执行测试用例。runner.run(test)会执行TestSuite、TestCase中的run(result)方法。
如下:run_main.py示例
importunittest importos #用例的路径 case_path=os.path.join(os.getcwd(),"case") #报告存放的路径 report_path=os.path.join(os.getcwd(),"report") defall_cases(): discover=unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,pattern="test*.py",top_level_dir=None) print(discover) returndiscover if__name__=="__main__": runner=unittest.TextTestRunner(verbosity=2) runner.run(all_cases())
5、生成测试报告
生成TXT测试报告
代码示例:
if__name__=="__main__": suite=unittest.TestSuite() #生成.txt的测试报告(控制台的输出写入到文件中) suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc)) withopen('UnittestTextReport.txt','a')asf: runner=unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2) runner.run(suite)
可以看到在目录下,生成了UnittestTextReport.txt文件。
但是txt格式的文件太过于简陋。我们可以借助与第三方提供的库来输出更加形象的html报告,也可以自定义输出自己想要格式的html格式的报告。
- 生成HTML测试报告
- 先下载HTMLTestRunner.py(注意Python的版本),http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html。然后放在Python的Lib目录下;
- 在run_main.py文件中加入:fromHTMLTestRunnerimportHTMLTestRunner
HTMLTestRunner()方法有三个参数:
- --stream:测试报告写入文件的存储区域
- --title:测试报告的主题
- --description:测试报告的描述
代码示例:
if__name__=="__main__": suite=unittest.TestSuite() #生成HTML格式的具体测试报告 withopen('HtmlReport.html','wb')asf:#在python3,要写成'wb'or'wr' runner=HTMLTestRunner(stream=f,title='functiontest report',description='generatedbyHTMLTestRunner',verbosity=2) runner.run(suite)
三、代码示例
function.py
#!/usr/bin/python3 #-*-coding:utf-8-*- defadd(a,b): returna+b defminus(a,b): returna-b defmulti(a,b): returna*b defdivide(a,b): returna/b
Test_function.py
#!/usr/bin/python3 #-*-coding:utf-8-*- importunittest fromUnitTest_1.functionimport*#from..import...:要指定文件的路径 classTestFunc(unittest.TestCase):#unittest.TestCase #如果想在所有case执行之前准备一次测试环境,并在所有case执行结束后再清理环境 @classmethod defsetUpClass(cls): print("thissetupclass()methodonlycalledonce") @classmethod deftearDownClass(cls): print("thisteardownclass()methodonlycalledoncetoo") #测试方法均已test开头,否则是不被unittest识别的 deftest_add(self): print("add:") self.assertEqual(3,add(1,2)) deftest_minus(self): print("minus") self.assertEqual(3,minus(5,2)) #如果想临时跳过某个case:skip装饰器 @unittest.skip("idon'twanttorunthiscase.") deftest_multi(self): print("multi") self.assertEqual(6,multi(2,3)) deftest_divide(self): print("divide") self.assertEqual(2,divide(5,2)) if__name__=="__main__": #在main()中加verbosity参数,可以控制输出的错误报告的详细程度 #verbosity=*:默认是1;设为0,则不输出每一个用例的执行结果;2-输出详细的执行结果 unittest.main(verbosity=2)
Test_suite.py
#!/usr/bin/python3 #-*-coding:utf-8-*- importunittest fromUnitTest_1.test_functionimportTestFunc fromHTMLTestRunnerimportHTMLTestRunner #在Python3中已经没有StringIO,所以引用的时候要注意 fromioimportStringIO if__name__=="__main__": suite=unittest.TestSuite() #定义list,按照list里的顺序执行测试用例 tests=[TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")] suite.addTests(tests) ''' runner=unittest.TextTestRunner(verbosity=2) runner.run(suite) ''' #生成.txt的测试报告(控制台的输出写入到文件中) ''' suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc)) withopen('UnittestTextReport.txt','a')asf: runner=unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2) runner.run(suite) ''' #生成HTML格式的具体测试报告 withopen('HtmlReport.html','wb')asf:#在python3,要写成'wb'or'wr' runner=HTMLTestRunner(stream=f,title='functiontestreport',description='generatedby HTMLTestRunner',verbosity=2) runner.run(suite)
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