使用numpy和PIL进行简单的图像处理方法
如下所示：
fromPILimportImage
importnumpyasnp
#反相
#a=np.array(Image.open("test.jpg"))
#b=[255,255,255]-a
#灰度，反相
#a=np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
#b=255-a
#灰度，颜色变谈
#a=np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
#b=(100/255)*a+150#区间压缩再增加
#灰度，颜色加重
#a=np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
#b=255*(a/255)**2#像素平方
#转手绘
a=np.array(Image.open('test.jpg').convert('L')).astype('float')
depth=10.#(0-100)
grad=np.gradient(a)#取图像灰度的梯度值
grad_x,grad_y=grad#分别取横纵图像梯度值
grad_x=grad_x*depth/100.
grad_y=grad_y*depth/100.
A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)
uni_x=grad_x/A
uni_y=grad_y/A
uni_z=1./A
vec_el=np.pi/2.2#光源的俯视角度，弧度值
vec_az=np.pi/4.#光源的方位角度，弧度值
dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#光源对x轴的影响
dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)#光源对y轴的影响
dz=np.sin(vec_el)#光源对z轴的影响
b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)#光源归一化
b=b.clip(0,255)
im=Image.fromarray(b.astype("uint8"))
im.save("./result.jpg")
以上这篇使用numpy和PIL进行简单的图像处理方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。