浅谈Pandas 排序之后索引的问题
如下所示：
In[1]:importpandasaspd
...:df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":[5,4,3,2,1]})
In[2]:df
Out[2]:
ab
015
124
233
342
451
In[3]:df=df.sort_values(by="b")#按照b列排序
In[4]:df
Out[4]:
ab
451
342
233
124
015
In[5]:df.loc[0,:]#按索引来索引所以得到了是排序末位
Out[5]:
a1
b5
Name:0,dtype:int64
In[6]:df.iloc[0,:]#按照绝对的索引来索引，所以得到了第一位
Out[6]:
a5
b1
Name:4,dtype:int64
In[7]:df.iloc[0,"b"]#因为是绝对位置，所以列的参数不能是列名
ValueError:Locationbasedindexingcanonlyhave[integer,integerslice(STARTpointisINCLUDED,ENDpointisEXCLUDED),listlikeofintegers,booleanarray]types
In[8]:df.iloc[0,1]#“b”列的绝对位置是1，所以这就是索引了“b”列
Out[8]:1
In[9]:df.iloc[0,:]["b"]#和上述方法是一样的，不过这个更加容易懂一些
Out[9]:1
以上这篇浅谈Pandas排序之后索引的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。