python opencv3实现人脸识别（windows）
本文实例为大家分享了python人脸识别程序，大家可进行测试
#coding:utf-8
importcv2
importsys
fromPILimportImage
defCatchUsbVideo(window_name,camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)
#视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)
#告诉OpenCV使用人脸识别分类器
classfier=cv2.CascadeClassifier("C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml")
#识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
color=(0,255,0)
whilecap.isOpened():
ok,frame=cap.read()#读取一帧数据
ifnotok:
break
#将当前帧转换成灰度图像
grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects=classfier.detectMultiScale(grey,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
iflen(faceRects)>0:#大于0则检测到人脸
forfaceRectinfaceRects:#单独框出每一张人脸
x,y,w,h=faceRect
cv2.rectangle(frame,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),color,3)#5控制绿色框的粗细
#显示图像
cv2.imshow(window_name,frame)
c=cv2.waitKey(10)
ifc&0xFF==ord('q'):
break
#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if__name__=='__main__':
CatchUsbVideo("FaceRect",0)
#iflen(sys.argv)!=2:
#print("Usage:%scamera_id\r\n"%(sys.argv[0]))
#else:
#CatchUsbVideo("识别人脸区域",int(sys.argv[1]))
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。