Java中Lambda表达式并行与组合行为
从串行到并行
串行指一个步骤一个步骤地处理，也就是通常情况下，代码一行一行地执行。
如果将我们常用的迭代器式的循环展开的话，就是串行执行了循环体内所定义的操作：
sum+=arr.get(0); sum+=arr.get(1); sum+=arr.get(2); //...
在书的一开始，就提到Java需要支持集合的并行计算(而Lambda为这个需求提供了可能)。
这些功能将全部被实现于库代码中，对于我们使用者，实现并行的复杂性被大大降低(最低程度上只需要调用相关方法)。
另外，关于并发与并行这两个概念，其实是不同的，如果不明白的话请自行了解，在此只引用一句非常流行的话：
一个是关于代码结构，一个是关于代码执行。
如果我们想将一个计算任务均匀地分配给CPU的四个内核，我们会给每个核分配一个用于计算的线程，每个线程上进行整个任务的子任务。
书上有一段非常形象的伪代码：
ifthetasklistcontainsmorethanN/4elements{
leftTask=task.getLeftHalf()
rightTask=task.getRightHalf()
doInparallel{
leftResult=leftTask.solve()
rightResult=rightTask.solve()
}
result=combine(leftResult,rightResult)
}else{
result=task.solveSequentially()
}
代码中，将每四个任务元素分为一组，用四个内核对其进行并行处理，然后每两组进行一次结果的合并，最终得到整个任务队列的最终结果。
从整体处理流程上看，先将任务队列递归地进行分组，并行处理每一组，然后将结果递归地进行合并(合并通过管道终止操作实现)。
Java8之前，开发者们使用一种针对集合的fork/join框架来实现该模式。
然而现在，想对代码进行性能优化，就是一件非常容易的事了。
还记得我们上一节中所得出的最终代码：
longvalidContactCounter=contactList.stream() .map(s->newContact().setName(s)) .filter(Contact::call) .count();
稍加改动：
longvalidContactCounter=contactList.parallelStream() .map(s->newContact().setName(s)) .filter(Contact::call) .count();
注意stream()变为parallelStream()
同时下图将展示如何根据四个核对上述任务进行分解处理，最终合并结果并终止管道。
注意递归分解的目的是使子任务们足够小来串行执行。
组合行为
Java写手应该知道，Java中并不存在纯粹的“函数”，只存在“方法”。也就是说，Java中的函数必须依赖于某一个类，或者作为类的某种行为存在。
而在其他语言中，存在纯函数，以CoffeeScript的语法，声明一个函数：
eat=(x)->
alert("#{x}hasbeeneatten!")
这种写法与Lambda表达式的语法非常相近，也就是说，相比于匿名内部类，Lambda表达式看上去更像是一种函数表达式。
对于函数，一个核心操作便是组合。如果要求一元二次函数的其中一个解sqrt(sqr(b)-4*a*c)，便是对多个子函数进行了组合。
对于面向对象，我们通过解耦的方式来分解它，同样，我们也希望以此种方式分解一个函数行为。
首先，沿用上两节中使用的例子，对Contact类稍作修改，将name属性分拆为名和姓：
privateStringfirstName; privateStringlastName;
假设我们现在想要对联系人们进行排序，创建自定义排序的Java标准方式是创建一个Comparator：
publicinterfaceComparator<T>{
intcompare(To1,To2);
//...
}
我们想通过比较名的首字母来为联系人排序：
Comparator<Contact>byFirstName=newComparator<Contact>(){
@Override
publicintcompare(Contacto1,Contacto2){
returnCharacter.compare(o1.getFirstName().charAt(0),o2.getFirstName().charAt(0));
}
};
Lambda写法：
Comparator<Contact>byFirstNameLambdaForm=(o1,o2)-> Character.compare(o1.getFirstName().charAt(0),o2.getFirstName().charAt(0));
写完这段代码后，IDEA立即提醒我代码可以替换为Comparator.comparingInt(...)，不过这是后话，暂且不表。
在上面的代码中，我们发现了组合行为，即Comparator<Contact>的compare(...)方法里面还套用了o.getFirstName()与Character.compare(...)这两个方法(为了简洁，这里暂不考虑charAt(...))，在java.util.function中，我们找到了这种函数的原型：
publicinterfaceFunction<T,R>{
Rapply(Tt);
//...
}
接收一个T类型的参数，返回一个R类型的结果。
现在我们将“比较名的首字母”这个比较键的提取行为抽成一个函数对象的实例：
Function<Contact,Character>keyExtractor=o->o.getFirstName().charAt(0);
再将“比较首字母”这个具体的比较行为抽出来：
Comparator<Character>keyComparator=(c1,c2)->Character.compare(c1,c2);
有了keyExtractor和keyComparator，我们再来重新装配一下Comparator：
Comparator<Contact>byFirstNameAdvanced=(o1,o2)-> keyComparator.compare(keyExtractor.apply(o1),keyExtractor.apply(o2));
到了这一步，我们牺牲了简洁性，但获得了相应的灵活性，也就是说，如果我们改变比较键为姓而非名，只需改动keyExtractor为：
Function<Contact,Character>keyExtractor=o->o.getLastName().charAt(0);
值得庆幸的是，库的设计者考虑到了这一自然比较的需求的普遍性，因此为Comparator接口提供了静态方法comparing(...)，只需传入比较键的提取规则，就能针对该键生成相应的Comparator，是不是非常神奇：
Comparator<Contact>compareByFirstName=Comparator.comparing(keyExtractor);
即使我们想改变比较的规则，比如比较联系人姓与名的长度，也只需做些许改动：
Comparator<Contact>compareByNameLength=Comparator.comparing(p->(p.getFirstName()+p.getLastName()).length());
这是一个重大的改进，它将我们所关注的焦点真正集中在了比较的规则上面，而不是大量地构建所必须的胶水代码。
comparing(...)通过接收一个简单的行为，进而基于这个行为构造出更加复杂的行为。
赞！
然而更赞的是，对于流和管道，我们所需要的改动甚至更少：
contacts.stream() .sorted(compareByNameLength) .forEach(c->System.out.println(c.getFirstName()+""+c.getLastName()));
小结
本章的代码：
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Comparator;
importjava.util.List;
importjava.util.function.Function;
publicclassBar{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//longvalidContactCounter=contactList.parallelStream()
//.map(s->newContact().setFirstName(s))
//.filter(Contact::call)
//.count();
List<Contact>contacts=newArrayList<Contact>(){{
add(newContact().setFirstName("Foo").setLastName("Jack"));
add(newContact().setFirstName("Bar").setLastName("Ma"));
add(newContact().setFirstName("Olala").setLastName("Awesome"));
}};
Comparator<Contact>byFirstName=newComparator<Contact>(){
@Override
publicintcompare(Contacto1,Contacto2){
returnCharacter.compare(o1.getFirstName().charAt(0),o2.getFirstName().charAt(0));
}
};
//---UsingLambdaform---//
Comparator<Contact>byFirstNameLambdaForm=(o1,o2)->
Character.compare(o1.getFirstName().charAt(0),o2.getFirstName().charAt(0));
Function<Contact,Character>keyExtractor=o->o.getFirstName().charAt(0);
Comparator<Character>keyComparator=(c1,c2)->
Character.compare(c1,c2);
Comparator<Contact>byFirstNameAdvanced=(o1,o2)->
keyComparator.compare(keyExtractor.apply(o1),keyExtractor.apply(o2));
Comparator<Contact>compareByFirstName=Comparator.comparing(keyExtractor);
Comparator<Contact>compareByNameLength=Comparator.comparing(p->(p.getFirstName()+p.getLastName()).length());
contacts.stream()
.sorted(compareByNameLength)
.forEach(c->System.out.println(c.getFirstName()+""+c.getLastName()));
}
}
以及运行结果：
BarMa FooJack OlalaAwesome
以上所述是小编给大家介绍的Java中Lambda表达式并行与组合行为，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！