详解Python的Lambda函数与排序

2024-03-10 17:50:03 126

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式。

前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码

Python代码

printreduce(lambdax,y:x*y,range(1,1001))

一下子被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。

reduce与range都是Python的内置函数。

range（1，1001）表示生成1到1000的连续整数列表（List）。

reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行，则可将Breduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。

下面来介绍一下lambda函数。

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：

>>>deff(x,y):
...returnx*y
...
>>>f(2,3)

>>>g=lambdax,y:x*y
>>>g(2,3)

可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。

其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。

使用lambda函数还有一些注意事项：

lambda函数可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式的值。

lambda函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。

下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

classPeople:
age=0
gender='male'

def__init__(self,age,gender):
self.age=age
self.gender=gender
deftoString(self):
return'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender

List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
print'Beforsort:'
forpinList:
printp.toString()

List.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
print'\nAfterascendingsort:'
forpinList:
printp.toString()

List.sort(lambdap1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
print'\nAfterdescendingsort:'
forpinList:
printp.toString()

上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：

Beforsort:
Age:21Gender:male
Age:20Gender:famale
Age:34Gender:male
Age:19Gender:famale

Afterascendingsort:
Age:19Gender:famale
Age:20Gender:famale
Age:21Gender:male
Age:34Gender:male

Afterdescendingsort:
Age:34Gender:male
Age:21Gender:male
Age:20Gender:famale
Age:19Gender:famale

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

详解Python的Lambda函数与排序

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