1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）
下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
$i=0;
while($i<=99){
echo"$newNumber\r\n";
$sql="CREATETABLE`code_".$i."`(
`full_code`char(10)NOTNULL,
`create_time`int(10)unsignedNOTNULL,
PRIMARYKEY(`full_code`),
)ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
functionget_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash=sprintf("%u",crc32($code));
echo$hash;
$hash1=intval(fmod($hash,$s));
return$table."_".$hash1;
}
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATETABLEIFNOTEXISTS`code`( `full_code`char(10)NOTNULL, `create_time`int(10)unsignedNOTNULL, INDEX(full_code) )TYPE=MERGEUNION=(code_0,code_1,code_2.......)INSERT_METHOD=LAST;
这样我们通过select*fromcode就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。