numpy 布尔索引
示例
arr = np.arange(7) print(arr) # Out: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
与标量比较将返回一个布尔数组：
arr > 4 # Out: array([False, False, False, False, False, True, True], dtype=bool)
此数组可用于索引，以仅选择大于4的数字：
arr[arr>4] # Out: array([5, 6])
布尔索引可以在不同的数组之间使用（例如相关的并行数组）：
# Two related arrays of same length, i.e. parallel arrays idxs = np.arange(10) sqrs = idxs**2 # Retrieve elements from one array using a condition on the other my_sqrs = sqrs[idxs % 2 == 0] print(my_sqrs) # Out: array([0, 4, 16, 36, 64])
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