pandas 基于混合位置和标签的选择
示例
数据框：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(5)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=(5, 5)), columns = list("ABCDE"),
index = ["R" + str(i) for i in range(5)])
df
Out[12]:
A B C D E
R0 99 78 61 16 73
R1 8 62 27 30 80
R2 7 76 15 53 80
R3 27 44 77 75 65
R4 47 30 84 86 18按位置选择行，按标签选择列：
df.ix[1:3, 'C':'E']
Out[19]:
C D E
R1 5 58 0
R2 36 51 27如果索引是整数，.ix将使用标签而不是位置：
df.index = np.arange(5, 10)
df
Out[22]:
A B C D E
5 9 41 62 1 82
6 16 78 5 58 0
7 80 4 36 51 27
8 31 2 68 38 83
9 19 18 7 30 62
#same call returns an empty DataFrame because now the index is integer
df.ix[1:3, 'C':'E']
Out[24]:
Empty DataFrame
Columns: [C, D, E]
Index: []
热门推荐
1 薛之谦祝福语简短
10 五一祝福语大全简短最新
11 祝福语简短唯美10字
12 明天早上祝福语简短的话
13 牛年新年祝福语大全简短
14 退休英文祝福语简短高级
15 睡觉祝福语女生文案简短
16 所有的新年祝福语简短
17 高考给舍友祝福语简短
18 给司机老师祝福语简短