Python中的最大子数组
假设我们有一个整数数组A。我们必须找到长度至少为1且具有最大和的连续子数组，并返回其和。因此，如果数组A像A=[-2,1，-3,4，-1,2,1，-5,4]，则总和为6。子数组为[4，-1，2，1]
为了解决这个问题，我们将尝试使用动态编程方法。
定义一个与A大小相同的数组dp，并用0填充
dp[0]：=A[0]
对于i=1到A–1的大小
dp[i]：=dp[i–1]的最大值+A[i]和A[i]
在dp中返回最大值
让我们看下面的实现以更好地理解-
范例(Python)
class Solution(object):
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
dp = [0 for i in range(len(nums))]
dp[0] = nums[0]
for i in range(1,len(nums)):
dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
#print(dp)
return max(dp)
nums = [-2,1,-3,7,-2,2,1,-5,4]
ob1 = Solution()print(ob1.maxSubArray(nums))输入值
nums = [-2,1,-3,7,-2,2,1,-5,4]
输出结果
8
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