用Python买卖股票III的最佳时间
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
n：=s的大小，m：=t的大小。通过在空格之前连接s和t来更新它们
制作一个大小为（n+1）x（m+1）的矩阵
设置dp[0，0]：=1，然后为所有行的第0列设置1，放入1
对于我在1到n范围内
如果s[i]=t[j]，则
dp[i，j]：=dp[i，j]+dp[i–1，j]
dp[i，j]：=dp[i–1，j–1]
对于1到m范围内的j
返回dp[n，m]
示例
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object):
def maxProfit(self, p):
if not p:
return 0
n = len(p)
dp = [0 for i in range(n)]
ans = 0
xmin = p[0]
for i in range(1,n):
xmin = min(xmin,p[i])
dp[i] = max(dp[i],p[i]-xmin)
ans = max(ans,dp[i])
xmax = [0 for i in range(n)]
xmax[-1] =p[-1]
tempp = 0
for i in range(n-2,-1,-1):
xmax[i] = max(xmax[i+1],p[i])
xmin = [p[-1],n]
for i in range(n-2,-1,-1):
tempp = max(tempp,xmax[i+1]-p[i+1])
ans = max(ans,dp[i]+tempp)
return ans
ob = Solution()print(ob.maxProfit([3,3,5,0,1,3,1,4]))输入值
[3,3,5,0,1,3,1,4]
输出结果
6