逐元素检查 Interval 是否与 Python Pandas 中的 IntervalArray 中的值重叠
要按元素检查Interval是否与IntervalArray中的值重叠，请使用overlaps()Pandas中的方法。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。只有一个共同开放端点的区间不重叠。创建一个IntervalArray-
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])
显示IntervalArray-
print("IntervalArray...\n",intervals)检查元素是否Interval与IntervalArray中的值重叠-
print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))示例
以下是代码-
import pandas as pd
#如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。间隔
#只有一个共同的开放端点不重叠
#创建一个间隔数组
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])
#显示间隔数组
print("IntervalArray...\n",intervals)
#显示间隔长度
print("\nInterval length...\n",intervals.length)
#逐元素检查Interval是否与IntervalArray中的值重叠
print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))输出结果这将产生以下输出-
IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 20], (15, 35]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Interval length... Int64Index([10, 20], dtype='int64') Does interval overlaps values in the IntervalArray... [ True True]
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