Python Pandas - 计算索引器和新索引的掩码，即使对于非唯一值的对象
即使对于非唯一值对象，要计算新索引的索引器和掩码，请使用Pandas-Computeindexerandmaskfornewindexevenfornon-uniquelyvaluedobjectsindex.get_indexer_non_unique()method.Python
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建具有一些非唯一值的Pandas索引-
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])
显示熊猫指数-
print("Pandas Index...\n",index)计算索引器和掩码。标记为-1，因为它不在索引中。这也计算非唯一索引对象值-
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))示例
以下是代码-
import pandas as pd
#使用一些非唯一值创建Pandas索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])
#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)
#返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
#计算索引器和掩码
#标记为-1，因为它不在索引中
#这也计算非唯一索引对象值
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))输出结果这将产生以下输出-
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70], dtype='int64') Number of elements in the index... 10 Get the indexes... (array([ 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, 7, 8], dtype=int64), array([2, 3], dtype=int64))
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