Python Pandas - 以 ns 精度返回一个 numpy.timedelta64 对象
要以ns精度返回numpy.timedelta64对象,请使用timedelta.to_timedelta64()方法。
首先,导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个Timedelta对象-
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')显示时间增量-
print("Timedelta...\n", timedelta)以纳秒精度返回一个numpy.timedelta64对象-
timedelta.to_timedelta64()
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#TimeDeltas是Python的标准日期时间库,使用不同的表示形式timedelta's
#创建一个Timedelta对象
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
#显示时间增量
print("Timedelta...\n", timedelta)
#返回一个numpy.timedelta64对象
res = timedelta.to_timedelta64()
#返回一个numpy.timedelta64对象 with 'ns' precision
print("\nA numpy.timedelta64 object with nanoseconds precision...\n", res)输出结果这将产生以下代码-
Timedelta... 2 days 11:22:25.050000045 A numpy.timedelta64 object with nanoseconds precision... 213745050000045 nanoseconds
热门推荐
2 七十年祝福语简短
10 送祝福语给别人简短
11 感谢室友结婚祝福语简短
12 巧克力情侣祝福语大全简短
13 女生新年漂亮祝福语简短
14 新年英文祝福语简短创意
15 朋友的孩子祝福语简短
16 给升迁同事祝福语简短
17 心媳妇生日祝福语简短
18 爱人出国祝福语简短英文