Python Pandas - 返回预测格列高利序数
要返回预测格列高利序数，请使用该方法。首先，导入所需的库-timestamp.toordinal()
import pandas as pd
在Pandas中创建时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
返回预测格列高利序数。示例：第1年的1月1日是第1天
timestamp.toordinal()
示例
以下是代码
import pandas as pd
#在Pandas中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
#显示时间戳
print("Timestamp...\n", timestamp)
#返回预测格列高利序数。
#示例：第1年的1月1日是第1天。
print("\nGregorian ordinal...\n", timestamp.toordinal())输出结果这将产生以下代码
Timestamp... 2021-09-18 11:50:20.000033 Gregorian ordinal... 738051
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