Python Pandas - 从类似数组的元组构造一个 IntervalArray
要从类似数组的元组构造IntervalArray，请使用pandas.arrays。IntervalArray.from_tuples()方法。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
从类似数组的元组构造一个新的IntervalArray：-
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])
显示intervalArray-
print("Our IntervalArray...\n",array)获取IntervalArray的长度-
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#从类似数组的元组构造一个新的IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])
#显示间隔数组
print("Our IntervalArray...\n",array)
#获取IntervalArray的长度
#返回一个索引，其中的条目表示IntervalArray中每个Interval的长度
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
#IntervalArray中每个Interval的中点作为索引
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)输出结果这将产生以下代码-
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 25], (15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([15, 55], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64')
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