如何在R中逐行找到两个矩阵的和积？
要在R中逐行找到两个矩阵的和积，我们可以通过传递矩阵的乘法来使用rowSums函数。
例如，如果我们有两个矩阵，例如Matrix1和Matrix2，则可以使用以下命令找到这两个矩阵按行的总和-
rowSums(Matrix1*Matrix2)
示例1
以下代码段创建了一个矩阵-
M1<-matrix(rpois(40,5),ncol=2) M1输出结果
创建以下矩阵-
[,1] [,2] [1,] 2 5 [2,] 3 4 [3,] 3 7 [4,] 2 3 [5,] 1 5 [6,] 6 4 [7,] 7 2 [8,] 3 1 [9,] 7 6 [10,] 6 4 [11,] 0 3 [12,] 7 3 [13,] 5 4 [14,] 3 6 [15,] 8 2 [16,] 6 5 [17,] 5 6 [18,] 2 6 [19,] 4 5 [20,] 4 5
以下代码段创建了一个矩阵-
M2<-matrix(rpois(40,5),ncol=2) M2
创建以下矩阵-
[,1] [,2] [1,] 7 2 [2,] 6 3 [3,] 6 5 [4,] 3 5 [5,] 5 8 [6,] 8 5 [7,] 8 10 [8,] 6 4 [9,] 6 5 [10,] 5 8 [11,] 6 5 [12,] 6 3 [13,] 6 4 [14,] 1 2 [15,] 6 2 [16,] 6 7 [17,] 6 2 [18,] 5 6 [19,] 2 4 [20,] 2 9
要按行查找M1和M2的和积，请将以下代码添加到上述代码段中-
rowSums(M1*M2)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 24 30 53 21 45 68 76 22 72 62 15 51 46 15 52 71 42 46 28 53
示例2
以下代码段创建了一个矩阵-
M3<-matrix(rnorm(40),ncol=2) M3输出结果
创建以下矩阵-
[,1] [,2] [1,] 0.0851646 -0.17541690 [2,] 0.7304252 0.50273352 [3,] 1.7551681 0.37278626 [4,] -1.1349055 -1.37850982 [5,] -1.6318320 0.24106744 [6,] 0.1387407 -1.31176816 [7,] 1.4420244 -1.20419835 [8,] 1.3516549 -0.34028503 [9,] -0.6722759 0.01012249 [10,] -0.7678689 0.12003056 [11,] 0.4172193 -0.08060120 [12,] 0.1252192 0.28200751 [13,] 1.2772928 1.27433778 [14,] -0.3651585 -0.35230842 [15,] -0.3420042 -0.73562236 [16,] 0.9084724 -0.94662209 [17,] -1.3998868 -1.48221330 [18,] 0.4256211 -0.96901286 [19,] 1.9770241 2.56579038 [20,] 0.2241717 -2.28528391
以下代码段创建了一个矩阵-
M4<-matrix(rnorm(40),ncol=2) M4
创建以下矩阵-
[,1] [,2] [1,] -0.5194194 -1.39475619 [2,] 0.3652348 0.78122372 [3,] -0.5823611 -1.05335992 [4,] -0.8396288 -1.14105115 [5,] 0.4152794 -0.78523122 [6,] -0.3022416 -0.58049698 [7,] 1.1817702 -0.64439136 [8,] -0.5036628 -1.39025212 [9,] -1.5213120 0.37175631 [10,] 1.6345045 0.06372099 [11,] -0.2278752 0.86347796 [12,] -0.4476278 0.78871673 [13,] 1.0526197 1.58419381 [14,] 2.2448067 1.98278029 [15,] -0.7280597 2.02220530 [16,] -1.2911342 -0.52450314 [17,] 0.3384853 -0.41601927 [18,] -0.6532896 -0.13330052 [19,] 0.3236825 0.60139393 [20,] 0.2120249 0.41720594
要按行查找M3和M4的和积，请将以下代码添加到上述代码段中-
rowSums(M3*M4)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0.2004277 0.6595241 -1.4148198 2.5258496 -0.8669600 0.7195442 [7] 2.4801165 -0.2076962 1.0265046 -1.2474367 -0.1646713 0.1663724 [13] 3.3633015 -1.5182604 -1.2385799 -0.6764535 0.1427882 -0.1488839 [19] 2.1829789 -0.9059040