在存在 n 次的 R 数据框列中查找值。

2024-05-22 00:16:22 106

要在存在n次的R数据框列中查找值，我们首先需要将列与因子制成表格，然后提取列的级别，然后使用as.numeric读取它们。

查看下面给出的示例以了解如何完成。

示例1

以下代码段创建了一个示例数据框-

x<-rpois(20,1)
df1<-data.frame(x)
df1

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中找到df1的x列中存在7次的值，请将以下代码添加到上面的代码段中-

x<-rpois(20,1)
df1<-data.frame(x)
as.numeric(levels(factor(df1$x))[tabulate(factor(df1$x))==7])

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 1

以下代码段创建了一个示例数据框-

y<-sample(0:5,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
df2

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中找到df2的y列中存在2次的值，请将以下代码添加到上面的代码段中-

y<-sample(0:5,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
as.numeric(levels(factor(df2$y))[tabulate(factor(df2$y))==2])

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

[1] 3

以下代码段创建了一个示例数据框-

z<-round(rnorm(20),0)
df3<-data.frame(z)
df3

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中找到df3的z列中存在6次的值，请将以下代码添加到上面的代码段中-

z<-round(rnorm(20),0)
df3<-data.frame(z)
as.numeric(levels(factor(df3$z))[tabulate(factor(df3$z))==6])

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

numeric(0)