数据挖掘和数据科学的区别？
数据挖掘
它是从原始数据中提取有用信息、模式和趋势的过程。数据挖掘使用复杂的数值算法来拆分数据并计算未来事件的概率。数据挖掘过程中有多种类型的服务，包括文本挖掘、Web挖掘、音频和视频挖掘、图片数据挖掘和社交网络数据挖掘。数据挖掘是通过简单或高级的软件完成的。数据挖掘被称为数据中的知识发现(KDD)。
数据挖掘可以包括使用多种类型的软件包，包括分析工具。它可以是自动化的，也可以是大量劳动密集型的，在这种情况下，个别工人将特定的信息查询发送到档案或数据库。
数据科学
数据科学是一个新兴的以信息为目标的计算机科学领域。数据科学是一个跨学科领域，它混合使用设备、算法和机器原理，从结构化和非结构化记录中提取可用数据。
数据科学不仅是统计或机器学习，而且不是单独归档，它通过数据分析和建模来管理数据的复杂世界。数据科学家是负责这项工作的人，他可以从多个来源收集数据，组织和分析数据，然后以有效影响业务决策的方式将结果联系起来。目标是从信息中提取有用的见解。
让我们看看数据挖掘和数据科学之间的比较。
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