如何检查 Pandas DataFrame 中是否有任何值是 NaN?
要检查PandasDataFrame中是否有任何值是NaN,我们可以使用isnull().values.any()方法。
步骤
使用轴标签(包括时间序列)制作一个系列s一维ndarray。
打印系列,s。
检查NaN是否存在。
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧。
检查NaN是否存在。
示例
import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 3, np.nan, 7, np.nan, 3]) print "Input series is:\n", s present = s.isnull().values.any() print "NAN系列存在: ", present df = pd.DataFrame( { "x": [5, np.nan, 1, np.nan], "y": [np.nan, 1, np.nan, 10], "z": [np.nan, 1, np.nan, np.nan] } ) print "\nInput DataFrame is:\n", df present = df.isnull().values.any() print "\nNAN present in DataFrame:", present输出结果
Input series is: 0 1.0 1 NaN 2 3.0 3 NaN 4 3.0 5 NaN 6 7.0 7 NaN 8 3.0 dtype: float64 NAN系列存在: True Input DataFrame is: x y z 0 5.0 NaN NaN 1 NaN 1.0 1.0 2 1.0 NaN NaN 3 NaN 10.0 NaN NAN present in DataFrame: True