用Python Pandas编写程序以将数据帧的Celsius数据列转换为华氏度
将摄氏温度转换为华氏温度的结果是，
Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法-
解决方案1
使用“Id”和“Celsius”列值定义一个数据框
df.assign在写入lambda函数内部应用函数以通过乘以（9/5）*df[celsius]+32来转换摄氏度值，并将其分配给华氏度。它定义如下-
df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
例子
让我们检查以下代码以获得更好的理解-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
})
print("DataFrame is\n",df)
df = df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
print(df)解决方案2
使用“Id”和“Celsius”列值定义一个数据框
df.apply在编写lambda函数的内部设置函数，以乘以（9/5）*df[celsius]+32来转换摄氏度值，并将其另存为df[Fahrenheit]。它的定义如下
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
例子
让我们检查以下代码以获得更好的理解-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
})
print("DataFrame is\n",df)
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
print(df)输出
DataFrame is Id Celsius 0 1 37.5 1 2 36.0 2 3 40.0 3 4 38.5 4 5 39.0 Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2